Impacto de la Incertidumbre de la Política Monetaria Estadounidense en la Volatilidad Cambiaria en América Latina

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.4067/S0718-88702025000100067

Palabras clave:

Incertidumbre de la política monetaria, Economías Latinoamericanas, Volatilidad cambiaria, Modelo GARCH, Modelo MS-VAR

Resumen

El presente analiza si la incertidumbre de la política monetaria estadounidense (MPU) impacta la volatilidad del tipo de cambio de las economías latinoamericanas pertenecientes al Mercado Integrado Latinoamericano (MILA) durante el periodo 2004-2022. Para lograr el objetivo, empleamos modelos univariados GARCH y modelos de Vectores Autorregresivos con cambio de régimen de Markov (MSVAR). La originalidad subyace en el análisis de países emergentes, usando un modelo dinámico para observar cómo la volatilidad cambiaria es afectada mediante los cambios en la incertidumbre de la política monetaria estadounidense. Los hallazgos también revelan cómo evoluciona la volatilidad cambiaria y qué mercados son más vulnerables a choques monetarios externos. Los resultados sugieren memoria larga y persistencia en la volatilidad cambiaria, en particular el peso colombiano (COP), el peso chileno (CLP) y el sol peruano (PEN) parecen haber sido afectados por las medidas monetarias no convencionales implementadas durante la crisis financiera global en 2008. En contraste, el peso mexicano (MXN) ha sido afectado desde el impacto de las medidas monetarias en respuesta a la pandemia por COVID-19. Los resultados del modelo MS-VAR sugieren que la volatilidad cambiaria es influenciada por sus propios valores pasados. La incertidumbre monetaria estadounidense parece impactar la volatilidad cambiaria, sobre todo en el régimen de alta volatilidad.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aftab, M., & Mehmood, A. (2023). Does central bank transparency deter the exchange rate volatility? New evidence from Asian emerging markets. Journal of Central Banking Theory and Practice, 12(2), 133–163.

Aftab, M., Naeem, M., Tahir, M., & Ismail, I. (2023). Does uncertainty promote exchange rate volatility? Global evidence. Studies in Economics and Finance. Advance online publication. https://doi.org/10.1108/SEF-12-2022-0579

Ahmed, S., Akinci, O., & Queralto, A. (2021). U.S. monetary policy spillovers to emerging markets: Both shocks and vulnerabilities matter (International Finance Discussion Paper N.º 1321). Board of Governors of the Federal Reserve System. https://doi.org/10.17016/IFDP.2021.1321

Albrecht, P., Kapounek, S., & Kučerová, Z. (2022). Economic policy uncertainty and stock markets' co-movements. International Journal of Finance & Economics.

Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327.

Borrallo, F., H., I., & Vallés, J. (2016). The effects of US unconventional monetary policies in Latin America (Working Paper N.º 1606). Banco de España.

Chen, L., Du, Z., & Hu, Z. (2020). Impact of economic policy uncertainty on exchange rate volatility of China. Finance Research Letters, 32, 101266. https://doi.org/10.1016/j.frl.2019.08.014

Chinn, M. D., & Ito, H. (2006). What matters for financial development? Capital controls, institutions, and interactions. Journal of Development Economics, 81(1), 163–192. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2005.05.010

Diebold, F. X., & Yilmaz, K. (2009). Measuring financial asset return and volatility spillovers, with application to global equity markets. The Economic Journal, 119(534), 158–171. https://doi.org/10.1111/j.1468-0297.2008.02208.x

Diebold, F. X., & Yilmaz, K. (2012). Better to give than to receive: Predictive directional measurement of volatility spillovers. International Journal of Forecasting, 28(1), 57–66. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2011.02.006

Eichenbaum, M., & Evans, C. L. (1995). Some empirical evidence on the effects of shocks to monetary policy on exchange rates. The Quarterly Journal of Economics, 110(4), 975–1009. https://doi.org/10.2307/2946646

Engle, R. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate GARCH models. Journal of Business & Economic Statistics, 1–34. https://doi.org/10.1198/073500102288618487

Feng, G. F., Yang, H. C., Gong, Q., & Chang, C. P. (2021). What is the exchange rate volatility response to COVID-19 and government interventions? Economic Analysis and Policy, 69, 705–719.

Francq, C., & Zakoïan, J. M. (2010). Inconsistency of the MLE and inference based on weighted LS for LARCH models. Journal of Econometrics, 159(1), 151–165. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2010.05.003

Hatemi-J, A. (2012). Asymmetric causality tests with an application. Empirical Economics, 43(1), 447–456. https://doi.org/10.1007/s00181-011-0484-x

Huang, W. Q., & Liu, P. (2022). Asymmetric effects of economic policy uncertainty on stock returns under different market conditions: Evidence from G7 stock markets. Applied Economics Letters, 29(9), 780–784. https://doi.org/10.1080/13504851.2021.1885606

Husted, L., Rogers, J. H., & Sun, B. (2017). Monetary policy uncertainty (International Finance Discussion Paper N.º 1215). Board of Governors of the Federal Reserve System. https://doi.org/10.17016/IFDP.2017.1215

Kurov, A., & Stan, R. (2018). Monetary policy uncertainty and the market reaction to macroeconomic news. Journal of Banking and Finance, 86, 127–142. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2017.09.005

Mueller, P., Tahbaz-Salehi, A., & Vedolin, A. (2017). Exchange rates and monetary policy uncertainty. Journal of Finance, 72(3), 1213–1252. https://doi.org/10.1111/jofi.12499

Ojeda-Joya, J., & Romero, J. V. (2023). Global uncertainty shocks and exchange-rate expectations in Latin America. Economic Modelling, 120(C), 106185. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2022.106185

Park, D., Qureshi, I., Tian, S., & Villaruel, M. L. (2020). Impact of US monetary policy uncertainty on Asian exchange rates. Economic Change and Restructuring, 55(1), 1–10. https://doi.org/10.1007/s10644-020-09307-3

Romer, C. D., & Romer, D. H. (1989). Does monetary policy matter? A new test in the spirit of Friedman and Schwartz. NBER Macroeconomics Annual, 4, 121–170. https://doi.org/10.1086/654103

Romer, C. D., & Romer, D. H. (2004). A new measure of monetary shocks: Derivation and implications. American Economic Review, 94(4), 1055–1084. https://doi.org/10.1257/0002828042002651

Romer, C., & Romer, D. H. (2023). Does monetary policy matter? The narrative approach after 35 years (Working Paper N.º 31170). National Bureau of Economic Research. http://www.nber.org/papers/w31170

Rubbaniy, G., Khalid, A. A., Tessema, A., & Baqrain, A. (2022). Do stock market fear and economic policy uncertainty co-move with COVID-19 fear? Evidence from the US and UK. Studies in Economics and Finance. Advance online publication.

Tunc, A., Kocoglu, M., & Aslan, A. (2022). Time-varying characteristics of the simultaneous interactions between economic uncertainty, international oil prices and GDP: A novel approach for Germany. Resources Policy, 77, 102658. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.102658

Yuan, D., Li, S., Li, R., & Zhang, F. (2022). Economic policy uncertainty, oil and stock markets in BRIC: Evidence from quantiles analysis. Energy Economics, 110, 105972. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.105972

Zhang, W., Huang, Y., & Wu, H. (2022). The symmetric and asymmetric effects of economic policy uncertainty and oil prices on carbon emissions in the USA and China: Evidence from the ARDL and non-linear ARDL approaches. Environmental Science and Pollution Research, 29(18), 26465–26482. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17839-y

Descargas

Publicado

2025-04-09

Cómo citar

Sosa, M., Cabello-Rosales, A., & Ortiz Calisto, E. (2025). Impacto de la Incertidumbre de la Política Monetaria Estadounidense en la Volatilidad Cambiaria en América Latina. Revista De Análisis Económico, 40(1), 67–84. https://doi.org/10.4067/S0718-88702025000100067

Número

Sección

Artículos

Uso del artículo

VistasVeces que se abrió la página de este artículo desde que la revista registra estadísticas. Una persona puede entrar más de una vez.
394
DescargasVeces que se abrió o descargó el texto completo de este artículo (normalmente el PDF).
333

Total histórico registrado por la revista.

Entre el 2 % con más vistas · últimos 2 añosComparado con todos los artículos de la revista según sus vistas en los últimos 2 años, este está entre el 2 % con más vistas.

Últimos 2 años: 394 vistas, 333 descargas.

CitasVeces que otros trabajos académicos citaron este artículo, según OpenAlex y Crossref. Los dos índices cubren fuentes distintas, por eso sus cifras difieren. : OpenAlex 1 · Crossref 1

Principales países de origen del tráfico:Países desde los que se consultó este artículo, según la conexión a internet. No son necesariamente personas. Perú 14 % · Polonia 14 % · Estados Unidos 14 %

0,85 descargas por vista (media de la revista: 1,66).Descargas del texto completo por cada vista del resumen de este artículo, comparado con el conjunto de la revista.

Explorar las métricas de la revista