Productividad Total de los Factores y sus Determinantes en Economías con Distintas Capacidades de Innovación

Francisco Reyna Salazar; Héctor Eduardo Díaz Rodríguez; Mario Alberto Morales Sánchez

doi:10.4067/S0718-88702026000100137

Autores/as

Francisco Reyna Salazar Facultad de Economía, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad de México, México
Héctor Eduardo Díaz Rodríguez Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Xochimilco, Ciudad de México, México
Mario Alberto Morales Sánchez Facultad de Economía, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad de México, México

DOI:

https://doi.org/10.4067/S0718-88702026000100137

Palabras clave:

Innovación, Productividad Total de los Factores, Redes Neuronales

Resumen

La teoría del crecimiento económico, basada en el modelo de Solow, señala que el cambio tecnológico es clave en el aumento del ingreso per cápita, mientras que la teoría de la innovación sugiere que el cambio tecnológico está impulsado por factores que fomentan la innovación, como el capital humano, infraestructura e instituciones. El estudio analiza el impacto de los factores vinculados con la capacidad de innovación sobre la Productividad Total de los Factores (PTF), como proxy del cambio tecnológico, para 132 países entre 2013 y 2021, categorizados en alta, media y baja productividad, utilizando el Índice Global de Innovación mediante la metodología de redes neuronales artificiales. Los resultados muestran que, mientras los países de alta productividad dependen del capital humano e instituciones, los de productividad baja se ven más beneficiados por las actividades creativas y la mejora en infraestructura básica

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