S&P 500 bajo un Modelo Macrofinanciero Estructural
DOI:
https://doi.org/10.4067/S0718-88702021000200003Palabras clave:
Modelo neokeynesiano, valoración de activos, estimación bayesiana, ciclos económicosResumen
En este artículo proponemos un modelo macrofinanciero que combina un modelo macroeconómico semiestructural de mediano plazo con el Modelo Dinámico de Gordon o MDG (Campbell y Shiller, 1988). El marco propuesto permite analizar la relación entre la brecha de producto, inflación, tasa de interés de corto plazo, e indicadores del mercado de valores como precio, dividendos, y volatilidad. Estimamos el modelo utilizando técnicas bayesianas con datos trimestrales de EE.UU. desde 1984 a 2020. La descomposición de la varianza incondicional de las variables revela que (i) shocks de demanda son relevantes para la mayoría de las variables macroeconómicas y el precio de las acciones; (ii) shocks de oferta afectan principalmente a la inflación; (iii) shocks al ratio precio-dividendo representan cerca de 12%, 5% y 16% de la variabilidad de la brecha de producto, inflación y tasas de interés, respectivamente; y (iv) el mecanismo MDG ayuda a amortiguar los efectos de shocks a la tasa de interés e incrementa la velocidad de convergencia de todas las variables macroeconómicas luego de un shock de inflación, respecto de un modelo semiestructural estándar, lo que refleja la importancia del precio de las acciones respecto de la dinámica de variables macroeconómicas.
Descargas
Citas
Bekaert, G., Cho, S., & Moreno, A. (2010). New Keynesian macroeconomics and the term structure. Journal of Money, Credit and Banking, 42(1), 33–62.
Bernanke, B. S., & Kuttner, K. N. (2005). What explains the stock market's reaction to Federal Reserve policy? The Journal of Finance, 60(3), 1221–1257.
Blanchard, O. J. (1981). Output, the stock market, and interest rates. American Economic Review, 71(1), 132–143.
Campbell, J. Y., & Ammer, J. (1993). What moves the stock and bond markets? A variance decomposition for long-term asset returns. The Journal of Finance, 48(1), 3–37. https://doi.org/10.2307/2328880
Campbell, J. Y., & Shiller, R. J. (1988). The dividend-price ratio and expectations of future dividends and discount factors. The Review of Financial Studies, 1(3), 195–228. https://doi.org/10.1093/rfs/1.3.195
Chevillon, G., & Mavroeidis, S. (2018). Perpetual learning and apparent long memory. Journal of Economic Dynamics & Control, 90, 343–365. https://doi.org/10.1016/j.jedc.2018.03.012
Cho, S., & Moreno, A. (2006). A small-sample study of the new-Keynesian macro model. Journal of Money, Credit and Banking, 38(6), 1461–1481.
Fuhrer, J. C. (2010). Inflation persistence. In K. J. Arrow & M. D. Intriligator (Eds.), Handbook of monetary economics (Vol. 3, pp. 423–486). Elsevier.
Golinski, A., Madeira, J., & Rambaccussing, D. (2018). Persistence of the price-dividend ratio in a present-value model of stock prices [Manuscrito]. University of York and University of Dundee.
Gordon, M. J. (1962). The savings investment and valuation of a corporation. The Review of Economics and Statistics, 44(1), 37–51. https://doi.org/10.2307/1926621
Gray, D., Garcia, C., Luna, L., & Restrepo, J. (2010). Incorporating financial sector risk into monetary policy models: Application to Chile. In R. Alfaro (Ed.), Financial stability, monetary policy, and central banking (pp. 159–197). Central Bank of Chile.
Lettau, M., & Van Nieuwerburgh, S. (2008). Reconciling the return predictability evidence. The Review of Financial Studies, 21(4), 1607–1652.
Rigobon, R., & Sack, B. (2003). Measuring the reaction of monetary policy to the stock market. The Quarterly Journal of Economics, 118(2), 639–669.
Shiller, R. J. (1989). Market volatility. MIT Press.
Wu, J. C., & Xia, F. D. (2016). Measuring the macroeconomic impact of monetary policy at the zero lower bound. Journal of Money, Credit and Banking, 48(2-3), 253–291.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2021 Rodrigo Alfaro, Andrés Sagner

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
Uso del artículo
- VistasVeces que se abrió la página de este artículo desde que la revista registra estadísticas. Una persona puede entrar más de una vez.
- 145
- DescargasVeces que se abrió o descargó el texto completo de este artículo (normalmente el PDF).
- 347
Total histórico registrado por la revista.
Entre el 12 % con más vistas · últimos 2 añosComparado con todos los artículos de la revista según sus vistas en los últimos 2 años, este está entre el 12 % con más vistas.
Últimos 2 años: 113 vistas, 275 descargas.
2,39 descargas por vista (media de la revista: 1,66).Descargas del texto completo por cada vista del resumen de este artículo, comparado con el conjunto de la revista.
Explorar las métricas de la revista
